Table des matières

Module 1 – M1 :

Systémique : Concepts, Modèles et Pratiques

Table des matières

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Chapitre 1 : Introduction à la Systémique

1.1         Définition et historique

1.2 Pourquoi adopter une approche systémique ?

1.3 Les types de pensée

1.3.1 La pensée linéaire

1.3.2 La pensée événementielle

1.3.3 La pensée latérale

1.3.4 La pensée critique

1.3.5 La pensée systémique

1.4 Pensée analytique (ou linéaire) vs pensée systémique

Chapitre 2 :  Les Fondamentaux de la Systémique

2.1 Concepts clés de la systémique

2.2 Boucles de rétroaction et causalité

2.2.1 Boucles positives et négatives

2.2.2 Influence des boucles sur la dynamique des systèmes

2.2.3 Bifurcations et points de bascule

2.3 Types de systèmes

2.3.1 Systèmes ouverts et fermés

2.3.2 Systèmes simples et complexes

Chapitre 3 Modélisation systémique

3.1 Introduction aux modèles mentaux

3.1.1 Rôle des modèles dans la compréhension des systèmes

3.1.2 Limites des modèles mentaux

3.2 Cinq règles fondamentales de la pensée systémique

3.3 Construction de modèles systémiques avec Les Anneaux

3.4 Construction des diagrammes de boucles causales - CLD

3.4.1 Règles de construction

3.4.2 Outils généralistes de modélisation des diagrammes de boucles causales

3.4.3 Exemples pratiques de modèles CLD

3.5 Boucles multiples : La Loi des rendements accélérés

3.5.1 : Cas d’une boucle de renforcement directe avec deux boucles de renforcement indirecte

3.5.2 : Cas d’une boucle de renforcement directe avec quatre boucles de renforcement indirecte

3.6 Les archétypes systémiques

3.6.1 Introduction

3.6.2 Les Trois archétypes fondamentaux : Les myopies comportementales

3.6.3 Application du modèle des trois archétypes au cas de gestion des dettes d’une entreprise

3.6.4 Application du modèle des trois archétypes au cas de gestion des flux logistiques

3.6.5 Application du modèle systémique au cas de transformation locale du caoutchouc naturel

3.6.6 Application du modèle systémique au cas de développement d’un système d’aide à la décision pour la gestion énergétique

3.7 Conclusion

Chapitre 4 Simulation des modèles systémiques

4.1 Introduction

4.2 Simulation des dynamiques des boucles de rétroaction

4.3 Applications de la simulation des dynamiques des boucles de rétroaction

4.3.1 Simulation d’une boucle renforçante (R) : Course aux armements

4.3.2 La Loi de l’Instabilité Dynamique : Le Modèle de Richardson

Chapitre 5. Contrôle par boucle de rétroaction : La Logique Systémique

5.1 Introduction

5.2 Composantes du modèle de contrôle

5.3 Dynamique de la boucle de contrôle

5.4 Exemple simple d’application : Régulation de la température

5.5 Modélisation mathématique d’un système de contrôle en boucle fermée

5.6 Implémentation du modèle sur Excel pour la simulation

5.7 Implémentation du modèle avec Python

5.8 Domaines d'application du modèle général du contrôle par boucle de rétroaction

5.8.1 Introduction

5.8.2 Résolution de problèmes

5.8.3 Prise de décision

5.8.4 Gestion du changement

5.8.5 Contrôle de la performance

5.8.6 Gestion des risques

5.8.7 Conclusion

Chapitre 6 : Culture de la pensée systémique

6.1 Développer les compétences en pensée systémique

6.1.1 : Poser les bonnes questions

6.1.2 : Développer la curiosité et l'ouverture d'esprit

6.2 Passer de la blâme à la responsabilisation

6.2.1 Impacts du blâme dans les systèmes

6.2.2 : Techniques pour favoriser la responsabilisation

6.3 Développer des modèles partagés

6.3.1 : Encourager la collaboration autour des modèles mentaux

6.3.2 : Créer une compréhension commune dans les groupes

Références

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